AI 업무 자동화 (AX)
회계·재무·인사처럼 규정과 예외가 많은 업무에 AI를 적용합니다. 시연으로 끝나지 않고, 쓰던 시스템에 붙여 운영합니다.
노라의 AX는 회계·재무·인사처럼 규정과 예외 처리가 많은 업무에 AI를 적용하는 서비스로, ERP·재무회계 시스템을 직접 구축·운영해 온 경험을 바탕으로 업무 규칙 정의부터 기존 시스템 연동, 운영 단계의 정확도 개선까지 담당합니다.
왜 업무를 아는 팀이어야 하는가
회계·인사 업무의 자동화는 모델 성능보다 업무 규칙을 얼마나 정확히 아는지에 좌우됩니다.
업무 규칙을 아는 팀이 설계합니다
AX의 성패는 모델이 아니라 업무 이해도에서 갈립니다. 계정과목 체계, 결산 마감 순서, 근태·급여 예외 규정을 모르면 자동화 범위 자체를 잘못 잡습니다. 노라는 ERP·재무회계 시스템을 직접 구축해 온 팀입니다.
기존 시스템에 붙여서 끝냅니다
별도 화면에서 시연만 되는 AI는 업무를 바꾸지 못합니다. 담당자가 이미 쓰는 ERP·그룹웨어·회계 시스템 안에서 동작하도록 연동까지 포함해 구축합니다.
직접 만들어 운영하고 있습니다
영업 미팅 AI 'discov'와 골프장 AI 매칭 예약을 노라가 개발·운영 중입니다. 제안서로만 아는 AI가 아니라, 운영하며 겪은 문제를 기준으로 설계합니다.
제공 범위
결산·자금·인사·사내 문서 등 전문성이 필요한 업무 영역을 중심으로 적용합니다.
회계·결산 자동화
증빙 문서에서 거래 정보를 추출해 전표를 자동 생성하고, 계정과목을 추천합니다. 규칙에 맞지 않는 건은 자동 처리하지 않고 담당자 검토 대기열로 보내 정합성을 지킵니다.
재무·자금 리포팅
경영진이 자연어로 물으면 원장 데이터를 근거와 함께 집계해 답하는 리포팅을 구축합니다. 수치의 출처 전표까지 추적할 수 있도록 설계합니다.
인사·노무 자동화
채용 서류 정리, 근태·급여 이상 항목 탐지, 사내 인사 규정 문의 응대를 자동화합니다. 평가·채용 결과처럼 사람이 판단해야 하는 영역은 자동화 대상에서 의도적으로 제외합니다.
사내 문서·지식 AI
규정·매뉴얼·과거 계약서를 검색 가능한 형태로 구조화해, 근거 문서를 인용하며 답하는 사내 지식 AI를 구축합니다. 부서·직급별 열람 권한을 그대로 반영합니다.
반복 업무 워크플로
메일·엑셀·결재를 오가며 처리하던 반복 업무를 하나의 자동 흐름으로 묶습니다. 정산 자료 대조, 데이터 정제, 보고서 초안 작성 등이 대상입니다.
AI 에이전트·시스템 연동
기간계 시스템과 AI를 잇는 연동 계층을 구축합니다. 공개 API가 없는 레거시 환경에서도 데이터 흐름과 연동 방식을 설계해 적용합니다.
도입 프로세스
진단으로 자동화할 업무를 먼저 가려내고, PoC로 검증한 뒤 기존 시스템에 연결합니다.
- 01
업무 진단
부서별 실제 업무 흐름과 처리량, 반복 오류가 발생하는 지점을 확인합니다. 자동화가 적합하지 않은 업무를 걸러내는 것도 이 단계의 목적입니다.
- 02
과제 선정·효과 추정
반복 빈도, 규칙의 명확성, 검증 가능성을 기준으로 우선 과제를 정하고 기대 효과를 추정합니다.
- 03
PoC
실제 사내 데이터로 단일 업무를 검증합니다. 정확도 목표와 실패 기준을 먼저 합의하고 시작합니다.
- 04
업무 재설계·규칙 정의
자동 처리할 범위와 사람이 확인할 범위를 나누고 예외 처리 규칙을 정의합니다. 이 단계를 건너뛰면 현업이 결과를 신뢰하지 않습니다.
- 05
시스템 연동·구축
기존 ERP·그룹웨어와 연동해 담당자의 기존 화면과 흐름 안에서 동작하도록 구축합니다.
- 06
운영·정확도 개선
오처리 사례를 수집해 규칙과 프롬프트를 개선합니다. AX는 오픈 시점이 아니라 운영 과정에서 정확도가 올라갑니다.
데이터 취급 원칙
회계·인사 데이터를 다루는 만큼, 배포 위치와 권한을 먼저 정한 뒤 구축을 시작합니다.
- 고객사 클라우드 계정 또는 사내망 내 배포를 기본 옵션으로 제공합니다
- 입력 데이터가 외부 모델 학습에 사용되지 않는 조건으로 구성합니다
- 기존 ERP·인사 시스템의 권한 체계를 그대로 적용해 열람 범위를 제한합니다
- 회계·인사 데이터 처리 이력을 기록해 사후 확인이 가능하도록 설계합니다
노라가 직접 운영하는 AI
노라는 영업 미팅 AI 'discov'를 개발·운영하고 있습니다. 고객 인터뷰를 녹음하면 회의록·요구사항·제안서를 자동으로 생성하는 서비스로, SI 프로젝트에서 반복해 온 문서 업무를 직접 자동화한 결과물입니다. AX 과제를 설계할 때도 같은 기준을 적용합니다.
discov 살펴보기 →자주 묻는 질문
AX와 기존 RPA 자동화는 무엇이 다른가요?
RPA는 정해진 화면과 순서를 그대로 반복하기 때문에 양식이 바뀌거나 예외가 생기면 멈춥니다. AX는 문서와 맥락을 해석해 판단이 필요한 업무까지 처리하며, 그 판단 기준과 예외 규칙을 업무 담당자와 함께 정의하는 과정이 핵심입니다.
회계·인사 데이터를 AI에 연결해도 안전한가요?
고객사 클라우드 계정 또는 사내망 내 배포를 기본 옵션으로 제공하며, 입력 데이터가 외부 모델 학습에 사용되지 않는 조건으로 구성합니다. 열람 권한은 기존 ERP·인사 시스템의 권한 체계를 그대로 적용합니다.
어떤 업무부터 시작하는 것이 좋은가요?
반복 빈도가 높고 규칙이 명확하며 결과를 사람이 검증할 수 있는 업무부터 권장합니다. 증빙 대조, 전표 분개, 사내 규정 문의 응대가 대표적입니다. 평가·채용처럼 사람이 판단해야 하는 영역은 우선순위에서 제외합니다.
기존 ERP·그룹웨어와 연동할 수 있나요?
가능합니다. 노라는 ERP·재무회계 시스템을 직접 구축·운영해 온 팀으로, 공개 API가 없는 레거시 환경에서도 데이터 흐름과 연동 방식을 설계해 적용합니다.
도입 기간과 비용은 어떻게 산정되나요?
업무 진단 이후 과제 단위로 산정합니다. 단일 업무를 대상으로 하는 PoC는 통상 4~8주 규모이며, 진단 결과에 따라 범위와 기간을 조정합니다.